168小说 - 历史小说 - 虐文女主当学霸[穿书]在线阅读 - 第53页

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    讲台上一直没有来人,久坐的学生隐隐sao动。

    晚了将近十分钟后,才有一位讲师匆忙走上台,擦着汗说:各位同学不好意思。因为这边音响效果不好,所以临时搬到3栋的阶梯教室102去了。那边更宽敞,更方便讲课。

    这音响效果不是挺好的吗?老师你说的我们都能听见。有人说道。

    讲师表情更尴尬了。

    他总不好说和日方的沟通不到位,那名导师其实早早地提前等在教室,已经是学校的失误,总不好让日方教授跑来跑去吧。

    徐静怡听到身旁有男生说:学妹,我帮你一起拿过去吧。

    她看过去,正好瞧见一双大白牙,她的手机震了震,徐静怡低头瞟了两眼,说:谢谢,不用,她单手拧着走。

    这个看似阳光的男孩有一点古怪。

    学生们快速进入新的阶梯教室时,站在台上花白头发的森田教授,推了一下眼镜,很认真地给众人鞠躬用英文致歉,说他一错错在没弄清楚方向,二错错在应该自己过去,没必要换教室耽搁大家时间。

    华国的学生哪见过这种阵仗,纷纷鼓掌且谦逊地说教授不必如此,他们是求学的理应更主动礼貌。

    徐静怡旁边的男生又说:国外的教授人真的相当好,他们对学术研究更加专注,尤其是在人工智能方面。美国和日本都有超一流的设备,技术储备也是全世界最好的,最重要的是他们对人才特别的重视。资金,人员和人手都能提供最好的。

    徐静怡瞟了他一眼,默默地坐开。

    此时讲台上的ppt开始播放,森田教授用流利略带口音的英语授课。

    那男生数次瞄向徐静怡,忽然小声说:同学,你是那位超级大科学家预备役的主播对吗?

    徐静怡回首,点头。

    那男生不好意思地挠头,用略羞涩的声音说:这,真是缘分啊。其实我还蛮欣赏你的。我们交换个手机号码如何?

    不如何,徐静怡起身拿起身下的小马扎,这里有些听不清,我到前面去了。

    大男孩脸上的笑容有些僵,但还是很温和地点点头,没再做纠缠。

    系统在徐静怡脑海中欢快地跳跃,【宿主你做的很对。他又不是男色七星之一,没有必要浪费时间在无关紧要的人身上。】

    不是这个原因,徐静怡微微蹙眉,他不太对劲。

    哪里?

    他很可能携带电子讯息屏蔽装置,徐静怡余光瞅见那个男孩偷溜出大堂,心中更有猜测,他靠近我时,百合与我发信息提醒,说连接信号弱,数据包传送受到严重影响。

    系统大惊,【宿主,我们要不要马上报警!】

    嗯,不着急,没有证据,徐静怡微微摇头,再说留个眼皮子低下的坏人不算威胁。到时候注意点就行。果然哪一个百合都是我的守护星啊。

    她脸上露出一丝感慨。

    【】系统忽然冒出nongnong的危机意识,【那个,宿主其实我也很有用的!要不让我开放全民好感度涨幅提示吧!对你有敌意的肯定是负数,到时候还没靠近你就能发现】

    不,太吵。徐静怡很果决摇头。

    这位同学?站在台上的森田教授很睿智地看着她,语态很温和,刚刚我的说法是有什么问题吗?你似乎对此有些不同的见解!

    徐静怡一懵。

    系统,【糟糕了宿主!好像这位老大爷误会你刚刚摇头了!你别慌,他正在讲RNN和与传统神经网络区别!】

    原来已经讲到处理序列数据的循环神经网络。

    这个用大白话来形容,就是机器人处理问题时的逻辑思维能力。举个例子比如我实在是太冷了,准备去XXX,根据前面的输入判断XXX很大可能就是穿衣服,这就是序列数据。

    徐静怡快速扫了一眼黑板,tanh和sigmoid激活函数的RNN如果遭遇梯度消失要如何是好?

    徐静怡起身,慢条斯理地开口:tanh和sigmoid两端的梯度值都基本接近0,从求导公式可以看出有个连乘cao作。而向量函数对向量求导结果为一个Jacobian矩阵,元素为每个点的导数,当矩阵中的值太大时,经过指数放大,则会产生梯度爆炸。可以设置一个梯度阈值来处理。另外梯度消失,可以用ReLU来替代tanh和sigmoid激活函数,或者用LSTM或GRU结构。

    森□□授调皮的眨眨眼:回答得相当标准。你对智能编程有所研究对吗?

    徐静怡点点头。

    旁边忽然有一个留着长刘海的女生显然是迷妹,她再三打量徐静怡,忽然低呼:啊,难道,难道你就是直播间的超级大科学家吗?!

    这名字挂在直播间不觉得,突然被人喊出来有点中二。

    徐静怡:微微额首。

    这里不少学生都看过那个直播,顿时引起窃窃私语,不少人对着徐静怡小声地指点,有激动的,也有不屑的。

    森田教授讶异地看向助教,助教在阶梯上询问了几句后跑到森田教授那低声说。

    森田教授眼前一亮,看向徐静怡,笑了笑:如何设置网络的层数rnn_layers来增强神经网络的学习能力?