168小说 - 历史小说 - 万人嫌假少爷重生后在线阅读 - 第48页

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    【江纳人力资源:一周后有一场江纳举办的拍卖会,您将地址发给我,到时候会有人专车接送。】

    看到对面应声后,江骁找来秘书:“把N要来参加拍卖会的消息散播出去,跟之前一样,隐秘些。”

    秘书赶忙着手去办。

    很快,在有心人的推动下,江纳公司的贵人即将出席拍卖会的消息递到了大家的桌子上。

    宋居伟看到后让宋恒轩过来一趟:“你最近忙不忙?”

    宋恒轩揉揉额角:“事情有些多,很忙。”

    宋居伟看他面带疲倦,说:“你最近工作不在状态,已经有人抱怨到我这来了,赶紧调整一下。”

    宋恒轩习惯了宋居伟面对上下级的命令语气,闻言点头:“好,我知道了。”

    宋居伟看他听进去了,脸色放缓,将东西递给他:“江纳要拉拢的这个人听说一周后要参加他们举办的拍卖会,这是个公开露脸的好机会,你一定要好好把握,将人拉拢到我们公司底下。”

    宋恒轩接过来,说了句是。

    “对了,你跟小溪在宴会上怎么样,林教授怎么说的?”

    宋恒轩根本没注意到这些:“在宴会上遇到了小南。”

    “他?”宋居伟刚刚放缓的表情又沉了下来,“他去那种地方那个干什么?想讨好你再进宋家的门?”

    宋恒轩抿唇,沉默半晌摇头:“不是,他有自己的事情。”

    “不管是什么,他也翻不起什么风浪,不必理会,”宋居伟不愿多谈,“你现在的主要任务就是将这个N拉到咱们旗下,不惜任何代价,懂了吗?”

    “明白。”

    宋居伟满意了:“行了,到时候拍卖会上好好表现。”

    第23章

    今天是宋浔南最后一次去找闻珩, 做最后的测试。

    他跟闻珩约的地方并非医院,而是医科院的研究所。

    这几天下来,闻珩手下的博士生们多多少少都跟宋浔南混熟了, 看他找来直接指指最里面的房间:“教授在那里面,你敲门进去就行。”

    宋浔南道了声谢,径直走向那个房间, 抬手敲敲门。

    “请进。”闻珩的声音透过门板传来, 略微有些模糊。

    宋浔南推门进去, 发现闻珩正在记录数据,那双好看的手正握着笔书写,神色是少有的专注。他见状没有打扰对方, 而是逗弄起一旁的兔子。

    兔子啃着菜叶, 往旁边躲了躲,并不是十分亲近这个陌生的人类。

    闻珩写到一半抬头说了句“稍等”后, 又开始从手边的书籍文件里查找资料, 一时半刻空不出时间。

    宋浔南“嗯”了声:“你忙。”

    他从旁边拽了个椅子过来,趴在桌上跟兔子大眼瞪小眼。

    闻珩的工作室是医学院统一的装修风格,清一色的白,连点其他的颜色都少见,一旁摆了很多试管和各种仪器, 空气中弥漫着消毒水的味道。

    良久, 闻珩终于放下笔, 看上去已经得出了结论,不过他的脸色并未放松, 甚至更加冷凝。

    “好了?”

    宋浔南打了个哈欠, 眨去眼底的疲倦。仔细看他眼中都充斥着红血丝, 显然很久没有好好休息过了。

    闻珩捏着手里那张薄薄的纸, 看了半晌后放到宋浔南面前。

    “这什么?”宋浔南拿起来,发现自己跟看天书一样,什么都看不懂,唯一能明白的就是这大概是某种演算的最终结果。

    闻珩一眼就能看到宋浔南的困惑:“你看不懂?”

    宋浔南放下那张纸,耸耸肩一脸无奈:“我又不是医学出身,看不懂不是很正常?”

    闻珩敛眸,望向那张被宋浔南重新推过来的纸:“这是SSI3+2的简单推演,从理论上来说并没有任何问题。但这里,”他指尖点了下其中的一串符号,“这个数值的变化会导致整组数据变种,引向不一样的结果。”

    宋浔南:“像多米诺骨牌一样?”

    闻珩摇头,嗓音偏哑:“不一定是坏的结果,需要大量的数据支撑才能得出结论。”

    宋浔南瞅了他半天,突然嘶了声:“你该不会这几天一直都在忙这件事情吧?”

    闻珩点头,显然不觉得这样有什么问题。

    宋浔南开口想劝,但一开口自己先打了个哈欠,突然发现自己也没资格劝别人,毕竟他也是一忙起来什么都会忘记,闻珩看上去也并非需要别人提醒的人。不过对方毕竟是闻今然的表哥,还是自己的邻居,宋浔南觉得自己有必要说一声。

    “我觉得你还是注意点身体为好。”他没劝过别人,想了想只有这句干巴巴的话。

    意思到了就行。

    闻珩很轻的抬眸看了他一眼,随后垂下眼,点头后略过这个话题:“有事吗?”

    “有的,想麻烦闻医生帮忙看下最终成果。”

    “这边。”闻珩站起身来,身上的白大褂因坐姿出现的褶皱很快平展,裁剪利落,勾勒出他修长劲瘦的腰身。

    整个人被白大褂一衬,那张脸上都染上了点清冷禁欲的脱俗意味。

    宋浔南跟闻珩走到研究室后,将类似于投影仪两倍大的仪器启动,边cao作边解释:“我们重新修改了多模态造影图像的算法,将误差降到了0.52%,现在市面上不会有任何一家人工智能可以达到这样的水平。”

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